毕马威14日在首届阿里研究院与北京大学光华管理学院联合举办的“看中国：双11 新经济 大未来”高峰论潭上，发布了《破茧成蝶：新零售赋能服装业——互联网第一大品类的魅力变革》报告。报告指出，服装行业在此轮变革中将面临全面数字化，消费者中心化及信息传递加速等行业升级，传统服装的行业复杂度在新零售变革过程中呈现出多种多样创造性，并一定程度上引领着其他相关行业变革。

　　毕马威亚太区主席陶匡淳表示：“数字经济将促进以消费者为中心，推动由B2C向C2B的商业模式转变。大数据分析可以帮助生产商和零售商实时跟踪消费者的需求偏好变化，深度挖掘潜在市场，提供个性化商品，引导消费产品升级。同时，随着中国生产能力和创新能力不断提高，更加追求工匠精神和质量第一，中国的产业结构也在升级，向高端制造业和服务业迈进。”

　　在新零售时代，大数据和新技术将赋能供应链升级，由消费者定义业务能力和数字技术。毕马威中国消费品零售行业主管合伙人钱亦馨表示：“基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务。”

　　报告指出，服装行业从过去的以企业自身为中心，由企业决定管理模式和信息技术的传统零售链式价值链，正逐渐过渡为以消费者为中心的新零售环式价值网。目前服装行业的领先者正从全域营销、大数据驱动研发、共创产业链、全渠道融合、智慧门店、品牌大数据等六个方面探索拥抱新零售。

　　尽管服装行业新零售变革处于领头羊的位置，但库存失衡、利润低迷、客户流失、销售瓶颈仍是服装业多年来的主要痛点。钱亦馨表示，面对市场迅速更迭和日益激烈的竞争，品牌商的“不为”将意味着被淘汰。服装品牌商面临着最大的挑战，但也面临着最大的机遇，下一步应该认识新零售对战略及财务目标的影响，在商业模式中强化全域运营，引入数字化手段，重视大数据和新技术的发展运用，从而支撑商业和运营模式的升级。

　　报告指出，在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸消费者售前售后的运营，将能帮助品牌商创造客户增量、提升客户价值。在全触点互动的同时，观察由此产生的消费者行为大数据将能预测潮流趋势和消费者诉求。对此，毕马威中国消费品零售行业信息技术咨询服务合伙人毛健表示：“品类销售数据，消费者搜索关键词以及消费者数据等都可以反应市场趋势，品牌商以大数据预测潮流趋势和消费者诉求，为产品研发创新注入新的活力。”